新卒でも「破格の待遇」今、一番稼げるのは「データ・サイエンティスト」かもしれない。

今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜かれた。2人とも著名大学の経済学部、及びビジネススクールで教鞭を執っていた優秀な経済学者である

研究者の卵として一緒に走り出していた友人たちが大学を去ることは何となく寂しい気持ちになるのだが、大学の研究職を辞してアマゾンなどの企業へ転職する経済学者・統計学者・情報工学者などはこの数年で格段に増えた。

こういった民間企業は、給与面だけでなく、研究費や研究補助員などのサポートといった環境面でも破格の条件を提示して教授・准教授・助教授を大学から引き抜いている。

特に引き抜きの対象になっているのが「データ・サイエンティスト」と呼ばれる、データ分析に長けた研究者たちだ。例えば、統計学・計量経済学の専門知識を持つ統計学者・経済学者、そして、人工知能を使ったデータ分析を開発する工学者などである。

この流れは米国内に留まらず、日本を含めた各国に押し寄せている。2017年夏、アマゾン・ジャパンは香港科技大学のビジネススクールで准教授を勤めていた渡邉安虎氏を上席エコノミストとして引き抜いた。

渡邉氏は米国で経済学博士号を取得後、米国と香港の大学で教鞭を執ってきた経験を持つ一流の経済学者である。こういった人材を経営に活かそうという動きが日本でも始まってきたということだ。

なぜ米国企業は果敢に研究者たちを内部に引き入れようとしているのか。それは「データ分析の力」を持った人材を集めることが、ビジネス成功の大きな柱になってきているためである。

拙著『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』では、データ分析手法の紹介と並んで、どのようなデータ分析の活用が米国の企業や政府内で進められているかについて概説している。

例えば、アマゾンが行っているデータ分析の2つの柱は「予測」と「因果分析」である。アマゾンは顧客の購買履歴データだけでなく、商品検索時の行動のデータも膨大に持ち合わせている。

検索と購買を繰り返す顧客のビッグデータを機械学習も含めた分析手法を使って解析することで「顧客が次に必要なものは何か」という「予測」を行うことができるのだ。このような予測作業は人工知能(AI)が得意な作業である。

一方、今のところ人工知能だけでは解決が難しい課題がある。それが「因果分析」である。例えば、特定の広告をどの顧客に出すと購買を促す効果が出るのか、という課題を考えよう。

ここで知りたいのは広告の効果という「因果関係」であり、相関関係ではない。人工知能は相関関係を見つけることは得意だが、今のところ因果関係を導出するにはデータ・サイエンティストによる分析が不可欠である。

中でもアマゾンなどが日常的に用いている手法は「ランダム化比較試験(RCT)」と呼ばれる分析手法である。この手法では消費者を「広告を受け取るグループ」と「広告を受け取らない比較グループ」に無作為に分ける。

グループ分けが無作為に行われているため、2つのグループに現れた購買量の差は「広告の効果」以外にはないと科学的に断定できるのがこの手法の強みだ。この手法はアマゾンのみならず、グーグルなどの企業戦略、オバマ前大統領の選挙戦略、各国政府の政策効果分析など、多岐に渡る分野で利用され始めている。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/53018

11: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:55:05.75 ID:2fbPENEy
>>1
日本には文系も理系もカネばかり欲しがる無能しかいないから無理

34: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:46:56.87 ID:z42GO0lY
>>11
それ、どこの国も同じじゃね

59: 名無し@webensoku 2017/10/11(水) 12:45:59.44 ID:tzt+gR0D
>>11
アホか資本主義のルールは
単位時間当たりの収益が多い=有能

収益が無能・有能のバロメーター

資本主義否定するの?

13: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:00:27.04 ID:ppO1q35t
>>1
何を言っているのか良くわからないな

火が大きくなれば消防士がたくさんやってくるのが相関関係で
AIはこれを予測するのが得意

AIが苦手な因果関係とは
では火が大きくなるにはどうすればいいか?ということか

2: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:31:45.32 ID:2prE0so9
ベイズ統計学

37: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 15:18:56.83 ID:za+j1jXY
>>2
ネイトシルバーさんの本を読んだけど
AIの時代と言っても結局は因果関係を紐解く人間の知性こそ必要とされる時代だよな

4: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:35:00.63 ID:mYR6SAib
必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

7: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:42:11.92 ID:taGdUIxg
>>4
その結果が神戸製鋼だったり、、

65: 名無し@webensoku 2017/10/11(水) 13:16:36.98 ID:OCM6g0BI
>>4
そういうダメリーマンは社会に必要とされてない

90: 名無し@webensoku 2017/10/12(木) 05:09:41.79 ID:aBjBUd6G
>>4
ひろゆきかよ

6: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:41:59.74 ID:2prE0so9
「私の判断はAIです。」

9: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:47:38.22 ID:tCsOe3us
人工知能の進歩で出番なしになりそう

10: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:52:01.90 ID:ysm/xwKX
サブプライムローンは数学的に解析して安全性が極めて高いとか言ってなかったか学者ども

45: 名無し@webensoku 2017/10/11(水) 00:46:01.04 ID:P7+AsYzP
>>10
だよな

12: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 12:57:52.21 ID:GrMtLlm0
サブプライム・ローンの二の舞としか言いようがない
おわり

14: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:03:44.85 ID:GrMtLlm0
昔流行ったシンボリックアナリスト

「ここをこうすればいいじゃん、細かいことは自分達で考えてやってくれ、
だって俺、シンボリックアナリストだもん!!」
「あんたそれで給料もらってるのか?(怒)」

15: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:04:30.67 ID:x9jKHMpr
無作為の使い方間違ってませんかね

16: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:05:18.38 ID:xGi2aPsL
炎上商法とかそういうの生み出すのが得意な人もいるんだろうね。
どのインフルエンサーをどう使えばヒットするとかさ。

こういうのはAIには無理だろうし。

しかしお金儲けが目的の企業が増えすぎだ。
製造業の空洞化が止まらないわけだよね。

17: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:07:02.55 ID:2ATk1/jp
消費税を上げれば消費が落ちるとかいうのでいいのか。

19: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:08:10.14 ID:VH04T9TV
相関関係は両矢印みたいな感じじゃないか。
因果関係は片方だけの矢印。

20: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:14:24.17 ID:PDiNNSGj
AIより泥仕事だぞ割りとマジで

35: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:48:04.22 ID:SH7SCVYP
>>20
これ、実務してる人しか知らない。俺も廃人になりかけた。
年収は4,000万近いからまあそれなり。それよりプレッシャーがヤバい

21: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:14:51.58 ID:PDiNNSGj
まだ土方プログラマのが生産的

22: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:18:16.53 ID:ItJLkXPo
因果応報

23: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:20:37.28 ID:YZKVoEGu
リサーチを言い換えただけ
しかもデータ解析はリサーチの一部に過ぎない

24: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:36:44.46 ID:czjKOGJ0
仕様です

25: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 13:58:29.08 ID:NY2jQsVk
もうソフトバンクや電通に頼る時代ではないってことか

26: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:07:25.47 ID:k/7yQyUr
相関関係を人間がうまいこと理由付けすると因果関係になるってだけだからな
当然間違った解釈もある

49: 名無し@webensoku 2017/10/11(水) 01:42:18.77 ID:tah1TKbB
お前らジジイは知識がないからとにかく新しいことには
ひたすら見当違いなケチつけるだけ

>>26
そんな素人考えが通用するという発想はどこから来るの?
そんなもん処理するにきまってんじゃん、当たり前だよ

27: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:17:53.32 ID:hC1a1x9L
医者の割合が多い県ほど病人が多いからと医学部の卒業生を減らして医者不足になった国があったなあ

28: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:24:23.87 ID:cph1gRXa
でもやってることはエクセルに数字入れて成果も出さないコンサルやってる奴らと同じだしな

29: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:37:32.96 ID:CZxYSxU5
行動経済学は稼げる?

30: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:39:56.82 ID:g8XnvazE
逆に、Googleもマイクロソフトもテスラも
MBA は一切採用してないらしいな

データサイエンティストの
→教授は成功したベンチャー起業家なみの報酬を得
→学生さんは、医師より高い初任給をもらう

そして活発に大学ポストや、理研のような規制産業のポストがあくために

バブル以上はみんな正社員
氷河期以下は東大でも非正規で全滅という、日本のポスドクのような問題もおこらないと

31: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:40:04.05 ID:/Kwnb4Zw
日本企業の人事部とかデータサイエンティストなんて知らないだろうな

32: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 14:41:26.02 ID:g8XnvazE
データサイエンティストと、AI エンジニア
労働生産性の高い、ここらの勉強頑張ってた連中が世界で評価されてる

日本も、もう海外でも評価されなくなったMBA など早慶マーチ的な学問は早期に切り捨て

データサイエンティストや、AI エンジニアを優遇しよう

36: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 15:10:49.18 ID:pjeH8RYp
分析してる連中に一般常識がないからマヌケな結果が出たりするんだろ

38: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 15:32:11.80 ID:0DwPTCch
データ分析だけじゃ永遠に科学にはなれんよ…

39: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 15:36:57.42 ID:uNRgVYl8
統計学こそ最強てことだな

40: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 17:43:08.60 ID:jjiBez4a
MBAが評価されないってなんで?
まあフレームワークなんて流行りがあるとは思うし、内容も抽象的だけどわるくはないでしょ

他にかわりのツールがあるわけ?

41: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 18:26:52.07 ID:g8XnvazE
>>40
仕方ない、アメリカも中国も、もうMBA は採用してない

その代わりAI エンジニアと、データサイエンティストの採用がヤバい

日本もAI エンジニアの給料月額50万越えてきそうな勢いだしな

87: 名無し@webensoku 2017/10/12(木) 00:52:41.19 ID:DmSg+z2E
>>41
んなこたぁ~ない。
データサイエンティストもMBAホルダーも結局経歴次第実力次第。
学歴がないと相手にされんよw

42: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 19:15:52.66 ID:SilhuV6Z
分析内容を説明できなきゃしょうがないけどな

43: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 22:18:05.76 ID:2XbUMhfN
滋賀大学のアレか?

44: 名無し@webensoku 2017/10/10(火) 23:39:16.16 ID:U1RJBD2h
データサイエンティストに求められる知識とスキルはハンパねえぞ
普通に無理



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