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ディープラーニングでラーメン画像から「ラーメン二郎」の店舗識別に成功

ディープラーニングでラーメン画像からラーメン二郎の店舗識別に成功
財経新聞:2017年8月11日 21:22
http://www.zaikei.co.jp/article/20170811/391772.html

あるAnonymous Coward 曰く、 ディープラーニングを用いることで、ラーメン画像からラーメン二郎の店舗を識別する「Large Scale Jirou Classification」が、技術交流会「NTT Tech Conference #2」にて発表された。

ラーメン二郎の店舗は暖簾分けにより出店するため、店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、「常連は見た目で店舗を見分けられる」とも言われている。
開発したNTTコムウェアの土井氏は画像を見ても違いが分からなかったそうだが、TwitterやInstagram等から全41店舗、計33,130枚のラーメン画像を収集。
ファインチューニングにより約87%の識別精度を実現したという。

研究成果はTwitterのボット(@jirou_deep)にもなっている。
二郎のラーメン画像をリプライすると可能性が高い店舗トップ3を答えてくれるとのことで、ちょっと面白そうである。

 開発者自身はラーメン二郎のラーメンを食べたことがないそうだ。

2: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:25:48.38 ID:gKTe+f520
二郎だって分かって何になるんだ?

31: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:04:30.20 ID:V5Dnvbz90
>>2
数ある一般のラーメン屋から二郎だと識別したわけじゃないぞ
二郎のラーメンを見て二郎のどこの店舗かを識別した

37: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:26:04.40 ID:rHm+U6Hx0
>>31
それは客でも出来るレベルのものだろ?w

4: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:27:27.11 ID:51t28u4s0
そのうち何をマシマシにしたかまで判別されてしまう!

5: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:29:11.30 ID:hOA5bNwy0
こ、これは…
これは…

6: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:30:03.01 ID:/v0G1/oE0
そりゃデータさえ揃えりゃ画像認識は結構な精度までいくさ。。得意領域だからな。

7: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:30:20.94 ID:IhPZ/eI00
いや、さぁ・・・
無駄に金あるのはわかったから次郎班別なんてことにまわされても、、、もう少し面白いこと考えてほしいもんだ

8: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:30:55.59 ID:PGtyBc8o0
まさに才能の無駄遣い

9: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:30:59.01 ID:NcG8oPqb0
犯罪捜査やセキュリティシステム用の人物識別とかそういったもののための基礎研究みたいなもんじゃないの

10: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:32:02.33 ID:ZSM4ba690
ギルティかどうかも識別可能なんか

11: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:32:14.16 ID:1zOLQq4d0
豚のエサが分かっても嬉しくはない

17: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 00:45:54.46 ID:YDnwFhVr0
>>11
ほんとこれ
役に立たない
ステマかもしれないけど

23: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 01:07:27.50 ID:fr49jHG50
サンプルがたくさんあって、キャッチーだからというだけ。
これで終わったら、無能の代表

25: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 01:24:28.46 ID:g/fzqsO60
どれが一番うまいかまで判別してくれ

26: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 01:28:29.24 ID:CFHWH1bv0
あのいつも貼られる山盛り画像を認識したんだろ
そりゃ簡単だよ

27: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 01:38:24.43 ID:Qgq+DRb00
> ファインチューニングにより約87%の識別精度を実現したという

でもこれラーメン二郎識別専門だろ?
他に応用はできるだろうけど、用途ごとにチューニング必要じゃコストが・・・

36: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:24:32.50 ID:rHm+U6Hx0
>>27
そういうこと

44: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:32:29.41 ID:7AqUnOs10
AI「ピピ・・ブタノエサ」

45: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:33:39.86 ID:rHm+U6Hx0
豚の餌かどうかはともかく、
見た目は同じように見えても、
見た目だけで味を判断出来るくらいになるのであれば、
凄いと思う

それはAIよりセンサの精度のような気もするがw

49: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:38:08.97 ID:La5Q9JbU0
こういうは、すごい無駄な作業でなりたっている
ただ検索照合が猛スピードでできるという話でしかない

52: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 02:50:29.05 ID:fCdjrT510
ジロリアンを見極める法則が見つかったか

54: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 03:13:15.98 ID:+IYG+2Ys0
そりゃ、こんな特徴のあるもん、識別できて当たり前だろ。
馬鹿じゃね。

59: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 03:33:03.85 ID:fzcaBB7K0
高いコンピューターを稼働させる電力使って何やってんだと思ってしまう
研究の一環でもなんかモヤっとする

61: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 04:31:12.70 ID:CoTdOIbN0
毎日三食食べ続ければ1ヶ月で氏ぬ確率150%とか言い出してからにしてくれ

69: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 06:02:21.97 ID:QvD6TwGT0
グーグルの画像検索って、ディープラーニングだよね
建物の画像から住所を特定できたことがあったな

72: 名無し@webensoku 2017/08/13(日) 07:41:32.90 ID:2aq2Hq5B0
こういうことが出来ますよっていうデモンストレーションなのに何を勘違いしてるのやら

応用すれば監視カメラから個人を識別して追跡したり
筆跡鑑定したり
売れてる商品から売れるデザインを作ったり
応用方法は多数におよぶ

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